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人工智能对数据中心发展有什么帮助呢?
2019-02-19 09:38:56 | 来源:极客网络 | 作者:liuchuang

       下面极客网络就给大家介绍一下人工智能对数据中心发展有什么帮助呢?,相关内容是什么?

       数据中心包括许多组件,例如冷却、工作负载、服务器托管、存储、网络等。专家认为人工智能能够协助企业经过不断学习成功的模式来获得巨大的效率。

       谷歌公司在运用DeepMind体系显著进步其数据中心的能效时,将显示出人工智能在数据中心的潜力。在短短的18个月内,该体系协助谷歌公司减少了40%的冷却动力,并减少了15%的总动力。考虑到动力占到数据中心运营总成本的大部分,谷歌公司的比如表明,企业能够运用人工智能显著下降动力相关成本。
       谷歌公司并不是唯一一家试图在数据中心运用人工智能的厂商。例如,西门子与一家名为Vigilent的公司携手协作,共同为客户提供基于人工智能的热优化解决方案,以解决数据中心的冷却难题。结合物联网和机器学习技术,该公司的解决方案从数千个传感器搜集数据,随后进行剖析,以断定运用先进算法以最少的冷却花费维持所需温度所需的变化。
       Vigilent公司认为,因为大多数数据中心管理人员并不具备进步冷却体系效率所需的知识或工具,数据中心的冷却才能通常缺乏40%。
       Nnlyte公司也建立了相似的协作伙伴关系,它与IBM公司协作,利用IBM Watson并将其集成到其数据中心产品中。尽管Nnlyte的软件将从各种电源和冷却体系搜集数据,但IBM Watson将剖析这些信息,以创立一个猜测模型,而该模型能够猜测哪些机器或处理器可能会发热或发作毛病。
       除了职业巨子之外,还有许多初创公司运用人工智能技术建立了风趣的产品。例如,初创厂商Litbit公司现已建立了其声称的“DAC”,这是全球第一家选用人工智能技术的数据中心运营商。针对数据中心,该产品能够在电气终端出现问题之前检测到松动的电气接头;能够经过预先检测毛病电源的声响,协助避免服务器或网络硬件出现毛病,甚至能够依据设备的准确声响/振动模式了解设备的准确正常和反常运行状况。
       Virtual Power Systems公司创立了一种称为软件定义电源的产品,这种办法相似于核算、存储和网络领域的软件定义办法,用于自动化和优化电源和冷却资源的分配。该公司运用机器学习算法,协助数据中心康复为长期峰值分配的搁置电力。
       尽管数据中心选用人工智能技术仍处于前期阶段,但潜力巨大,支撑生态体系现已准备就绪。云核算(用于存储和剖析很多数据)和物联网(用于捕获数据中心多个点的很多数据)的组合,能够完成很多要害功能的自动化,并自动避免数据中心的电力中止。
       以上就是极客网络对于人工智能对数据中心发展有什么帮助呢?,相关内容的介绍!相信大家应该已经有所了解了,今天极客网络就给大家介绍这么多,如果大家有什么需要,欢迎随时来电咨询哦!

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